结合政策,试析人工智能大趋势与九江市人工智能发展的现状、思路与措施对策
课题组:
组长:丁文斌,九江学院电子信息学院讲师、硕士
成员:潘浔,江西财大智库中心客座研究员,高级职称
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,亦是大国竞争的战略制高点。去年下半年以来,北京、上海、广州、深圳一线城市和杭州、武汉等二线城市以及芜湖等三线城市,如长三角、珠三角、闽三角等地区,纷纷主动从政策配套、建章立制、科技项目、财政引导资金、产业聚集、金融服务、高层次人才引进等方面,向人工智能高质量发展倾斜,开局良好,异军突起,令人瞩目,形势逼人。
一、 国家人工智能大趋势初析
(一) 政策导向与技术产业发展趋势
1.国家高度重视人工智能发展,将其作为数字经济时代的关键技术,加快形成新质生产力的重要手段。
2.未来人工智能技术将持续深化发展,重点方向包括:多模态智能、自主智能、边缘智能、物理智能和生物智能,大模型与生成式AI将成为主流技术路线。
3.人工智能将与各行业深度融合,催生新业态和新模式,推动产业升级和经济结构调整。
(二) 技术革命地位与发展解析的必要性
1.人工智能迅猛发展,成为第四次工业革命的一个引爆点。
2.深入解析人工智能技术趋势、国内外大模型发展、AI赋能场景应用及其对经济社会发展的深刻重塑,非常必要。
(三) 根本遵循与战略意义
1.党的十八大以来,习近平总书记就推动人工智能发展和治理作出一系列重要部署和论述,体现了对时代大势的精准把握,彰显了自立自强的历史主动,明确了应用导向的战略路径,贯穿了安全发展的辩证思维,为推动人工智能产业健康发展指明了前进方向、提供了根本遵循。
2.要认真学习领会习近平总书记关于人工智能的重要论述,从战略和全局的高度把握发展人工智能的重大意义,积极主动拥抱人工智能发展浪潮,全面推进人工智能科技创新、产业发展和赋能应用,为谱写现代化江西建设的九江篇章提供强劲动力。
(四) 教育领域举措
·教育部已制订《中小学人工智能通识教育指南(2025年版)》。
o定义:中小学人工智能通识教育是指面向全体中小学生,通过系统化的课程、活动和实践,普及人工智能的基本概念、技术原理、应用场景、伦理安全和社会影响的基础性教育。
o意义:是顺应时代发展需求、落实立德树人根本任务的重要举措,是深化教育改革、促进学生全面发展的有力抓手,是加快教育现代化、建设教育强国和科技强国的战略路径。
o目的:为推动中小学人工智能通识教育的普及与发展,提升学生人工智能素养,强化教育对科技和人才的支撑作用,制定了本指南。
二、 九江市人工智能发展现状、问题及思路
今年1月11日,在九江市第十六届人民代表大会第六次会议上,蒋文定市长所作的《政府工作报告》中明确要求:抢先布局核科技、氢能、低空经济、人工智能等新赛道,加快推进鄱阳湖智算中心、九江机器人小镇、浔阳云创科技产业园等重点项目。调研组先后深入鄱阳湖生态科技城、九江经开区、濂溪区、柴桑区等地调研。
(一) 发展现状
1.基础设施不断完善:“双千兆”网络广泛覆盖,5G基站在核心区规模化部署,IPv6加速推进,窄带物联网接入能力增强,鄱阳湖智算中心上线运行。
2.产业项目逐步落地:引进了中国电信中部云计算大数据中心、优必选智慧行业业务总部、优地机器人智能装备制造基地等项目,形成了集研发、生产、应用于一体的产业链条。
3.应用场景日益丰富:推动人工智能技术在政务服务、工业制造、社会治理、城市管理等领域深度融合,打造了智慧路灯、智慧公园、智慧酒店、L4无人驾驶等应用场景。
4.明确产业定位:以鄱阳湖生态科技城为核心,打造“九江机器人小镇”,建设全省一流机器人产业示范区,努力实现人工智能产业集群式、规模化发展。
5.聚焦重点领域:重点发展工业机器人、服务机器人、特种机器人,积极引进智能机器人关键零部件生产制造企业以及关键软件研发企业,打造智能服务生态圈。
(二) 重点项目亮点
·鄱阳湖生态科技城科创中心二期项目:
o省市重点工程,总投资8.5亿元,占地面积约75亩。
o计划2026年3月全面建成投产,打造集科技研发、办公、交流等服务为一体的新型科技创新创业平台。
o进展:1号、2号楼已移交鄱阳湖智算中心使用,正在进行内部装修和设备安装(6台柴油发电机、百余智算/信创机柜、高低压配电柜已安装,空调系统与防水层施工同步推进)。
·中国电信鄱阳湖智算中心项目:
o总投资20亿元,建设内容为“1+1+1+N”(1个智能云中心、1个算力共享平台、1个“AI”展示中心、N个“AI”行业应用场景)。
o规划承载2500P算力,打造立足江西、辐射中部的省级绿色智算产业基地,形成集通算、信创、智算等能力于一体的智能算力体系。
o部署高端算力设备及昇腾910B、昆仑芯等主流算力芯片。
o算力规模:2024年底80P → 2025年6月扩容至300P。
o已完成天翼云向智能云升级,构建涵盖算法开发、模型训练、场景应用的云智一体服务体系。
o定位:长江经济带重要算力节点,持续释放普惠算力价值。
·政府引导基金:
o鄱阳湖生态科技城已建立10支政府引导产业基金,总规模30亿元。
o已投优必选、优地、猎户星空等8个机器人上下游产业项目,基金总投资额达10亿元。
o预期:2024年机器人生产规模预计数万台,涵盖物流配送、医疗消杀、工业检测等十几个细分领域。
·代表企业:欧克科技:
o九江本地高科技企业(上市公司,瞪羚企业),专注于AI技术研发与应用,为九江经开区和修水县工业园区构建电子信息产业链作出贡献。
o拥有强大研发团队(深度学习、NLP、CV),开发多款具有自主知识产权的AI产品。
o应用领域:医疗(AI辅助诊断)、教育(智能教学)、金融(风险控制)等。
o注重伦理规范与数据安全,建立完善的数据保护机制。
产业整体态势:
o九江市人工智能产业稳步推进,主要集中在工业智能化改造、智慧城市建设及教育医疗等公共服务领域。
o九江经开区已吸引多家科技企业入驻,初步形成产业集聚效应。
o制造企业开始引入机器视觉检测、智能仓储系统等AI技术,提升效率。
·创新应用案例(市生态环境局):
o成功在鄱阳湖智算中心本地化部署DeepSeek大模型,搭建DeepSeek-生态环境大模型,实现算力与模型全流程自主可控。
o应用成效:
·全省率先应用智慧环保系统,实现环境监测数据“一平台共享”。
·实现突发环境事件应急预案线上备案“一次不跑”。
·建设项目“三线一单”成果便捷查询及选址辅助。
·构建大气多源数据分析与溯源智能体。
·实现排污许可证“一证式”监管。
o未来计划:推动大模型与信息化融合,探索数字环保专家、政务服务机器人等场景,预期业务审核效率提升70%以上,环保服务数字机器人24小时免费开放。
(三) 存在的问题及挑战
1.核心短板:高端人才匮乏(如:驻市某高校核心算力操作人才仅个位数)、研发投入不足、基础设施有待完善。
2.产业生态薄弱:缺乏有影响力的AI创新平台和龙头企业,产业链上下游配套不健全,引进头部企业少。
3.数据壁垒:数据资源共享机制尚未完全建立,制约AI技术在更广领域的深度应用。
4.认识不足:少数县区及部门对人工智能发展的重要性认识不到位,存在等待观望心理。
三、 外地经验及做法
(一) 湖北省武汉市:科教优势转化为产业动能
·发展格局:“一核(光谷人工智能产业园)两翼多园”,聚集200余家企业,年产值超300亿元。
·重点领域:计算机视觉、智能网联汽车、智能制造(领军企业:依图科技、小马智行等)。
·技术创新:依托武大、华科等高校,国家数字化设计与制造创新中心、武汉人工智能研究院等平台支撑,专利申请量年增35%。
·应用场景:
o医疗:协和医院AI辅助诊断。
o交通:经开区国家智能网联汽车测试示范区。
o工业:长飞光纤等智能化改造。
o民生:全国首个“AI公园”。
·人才优势:83所高校年培养计算机相关专业毕业生超5万人,“3551光谷人才计划”引进高端人才,加强校企合作。
·目标(2025年):AI核心产业规模500亿元。方向:强化基础研究、深化“AI+”应用、完善产业生态、加强国际合作。
(二) 安徽省芜湖市:依托制造基础,聚焦融合应用
·产业基础与政策:雄厚制造业基础(汽车-奇瑞、机器人-埃夫特),《新一代人工智能产业发展行动计划》支持智能网联汽车、机器人、智慧医疗等,设立专项基金和人才政策。
·重点企业与成果:
o智能网联汽车:奇瑞与华为、百度合作研发L4自动驾驶,建设测试示范区。
o工业机器人:埃夫特AI提升机器人自主决策能力,产品出口欧洲。
o智慧城市:“城市大脑”优化交通、公共安全。
·未来方向:
o强化产学研合作(与中科大、合工大等)。
o打造产业集群(鸠江经开区、芜湖高新区)。
o拓展应用场景(医疗-智能诊断、教育-个性化教学、农业-精准农业)。
·挑战与应对:
o核心技术短板:加大基础研究投入,突破“卡脖子”技术。
o人才储备不足:优化待遇(薪酬、住房、创业支持)吸引留住人才。
o数据共享与安全:建立统一数据平台,完善法规。
·典型案例:
o奇瑞智能驾驶(语音交互、路测)。
o埃夫特协作机器人(AI视觉、力控)。
o芜湖“AI+医疗”试点(市二院辅助诊断)。
·展望与建议:
o加强区域协同(合肥、南京等),共建长三角AI生态圈。
o培育中小企业(孵化基金)。
o推动伦理治理(布局规范,防范算法偏见等风险)。
四、 对策与建议
为推进我市人工智能高质量发展,结合我市实际,参考外地先进经验,建议采取以下措施:
1.提升战略认识与创新能力:
o积极主动拥抱人工智能浪潮,全面推进科技创新、产业发展和赋能应用,为现代化九江建设提供强大动力。
o发挥九江自身优势,统筹资源,加强关键技术攻关,争取在细分领域取得突破。
2.深化应用与优化生态:
o扎实推进“人工智能+”行动,深入挖掘各领域需求,促进AI与经济社会发展深度融合。
o优化发展生态,完善基础设施(如算力、网络)布局,创新要素供给,强化数据安全保障。
3.加强学习与领导力:
o各级领导干部应积极学习科技前沿知识,把握AI发展规律和趋势,提升运用AI赋能高质量发展的能力。
4.强化政策与平台支撑:
o政策引导:鼓励企业技术攻关,提升核心竞争力;支持重大项目落地和企业申报高新技术企业(落实奖励政策)。
o平台搭建:依托企业联合高校搭建技术研究和产业发展平台,推动研发和转化;成立产业学院和实训基地,培养储备人才。
5.创新金融支持:
o推进基金引导:市、县区分别设立产业引导基金,重点支持机器人等上下游产业项目落户、开工生产,形成基金与项目的良性循环。
6.实施人才战略:
o支持本地高校扩大AI专业招生规模。
o与知名企业共建实训基地。
o实施人才引进专项计划。
7.搭建科技创新平台:
o争取省级重点实验室落户。
o建设人工智能产业园,提供孵化服务。
8.深化产业融合:
o设立专项资金扶持传统企业智能化改造。
o在装备制造、纺织服装等重点行业打造示范项目。
9.完善数字基建与数据治理:
o加快5G网络全覆盖。
o建立城市大数据中心。
o制定数据开放标准。
10.优化环境与扩大影响:
o出台专项扶持政策。
o组建产业联盟。
o举办高峰论坛提升影响力。
展望:
通过系统谋划和重点突破,九江有望在未来3-5年内建成具有区域特色的
人工智能应用示范区,为经济社会发展注入新动能。
关键在于:
·坚持需求导向,立足产业实际,避免盲目跟风,走差异化发展道路。
Diana注重伦理规范,确保人工智能技术健康有序发展。
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